忠泰策略国产数据库的AI战事

忠泰策略

当企业将 AI 嵌入核心业务，比如用智能客服响应客户咨询，靠 AI 质检把控产线精度，把 AI 问答接入办公 HR 等管理流程，支撑这些 AI 应用的数据基座也面临前所未有的冲击。比如音频、影像等非结构化数据的洪流，实时检索私域知识的严苛效率要求，以及智慧金融、智能诊断等数据高敏感度，要避免核心业务暴露在数据泄露、运行中断的风险中……

这些 AI 落地带来的挑战，都指向了一个核心：数据库。

以前，数据库作为 IT 基础设施，承载着企业生产运营、客户服务的全链路数据流转，而 AI 时代，企业还需要能支撑 AI 应用与智能体的可靠基座。数据库能否满足大模型落地业务的要求，就成了企业转型的必答题。

筑牢数字世界的根基，专注数据库的海量数据，其核心产品海量数据库 Vastbase 拥有完全自主知识产权，早已成为金融、医疗、制造、政务等关键行业数据库国产化替代的优选方案。在多年的实践中，Vastbase 见证了企业从传统 IT 架构向数智化的跨越，也以技术前瞻性给出了 AI 落地的破局方向。

为什么支撑 AI 落地，对国产数据库尤为关键？有必要了解一下数据库的发展脉络。

作为"软件皇冠上的明珠"，数据库向下衔接硬件算力，向上支撑 APP、AI 模型等应用，战略价值不言而喻。因此，这一领域也常年烽火漫天。

数十年来，国产数据库的发展，正是一部逐步构筑数字长城的奋斗史，历经三个关键阶段：

第一阶段忠泰策略，对标基础功能，替代突围。国外厂商长期占据主导，早期国产化以打破 IOE 架构垄断为核心目标，聚焦替代 Oracle 商业数据库的方案。

第二阶段，攻坚性能稳定，并跑抗衡。随着企业业务复杂度提升，去 O 化过程中，也在开展涉及业务逻辑重构、数据迁移、运维体系升级的系统工程，对国产数据库的要求从勉强够用进一步提高，要求在性能、稳定性、兼容性上与国外主流产品持平。

第三阶段，面向 AI 浪潮，升级战力。企业 AI 已经从场景探索迈入价值验证阶段，亟需一个能解决可信、高效、可扩展问题的企业级知识基座，为 AI 稳定落地提供核心支撑。可以说，当前阶段，赢得 AI 战事，对国产数据库的发展至关重要。

一方面，国内数据库厂商超两三百家，仅关系型数据库赛道就有数十家，必须在 AI 赛道上取得先发优势，才能在竞争中脱颖而出。另一方面，单一的关系型数据库难以适配 AI 时代的业务需求，打造 AI 原生的业务防线，是国产数据库实现领跑的关键契机。

这要求国产数据库，要像长城一样升级攻防体系，成功应对企业级 AI 带来的几重冲击：

一是信任冲击。通用或行业大模型普遍缺乏企业私域知识，生成内容常无事实依据，难以直接用于医疗诊断、金融理财、客户服务等严肃业务场景。而企业用户要求 AI 生成结果必须真实可信，这一需求让信任问题成为 AI 落地的首要阻碍。

二是成本冲击。大模型推理本身需要消耗大量 GPU 算力和显存，若再将向量检索、预处理等任务全部交由大模型承担，极易引发显存崩溃、响应延迟高、资源浪费严重等问题，高昂的 AI 运行成本让不少企业难以承受。

三是范式冲击。当前主流 AI 应用范式已转向检索增强生成 RAG，这种架构要求将知识检索与生成解耦，但多数企业缺乏高性能、高精度的向量数据库，导致架构难以落地，知识无法动态注入，无法适配 AI 应用新范式。

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为助力行业破解企业级 AI 落地时"数据价值难激活、多类型数据难协同"等核心痛点，在海量数据 1024 开发者日暨产品发布会上，Vastbase V100 交出关键答卷，凭借向量能力 + 关系型能力的双重优势，为智能时代构筑起稳定、高效的知识基座。

企业将 AI 融入核心业务、高效调取私域知识，这些动作都需要一道坚固的数字防线。迎击 AI 挑战，海量数据适时研发了自主可控的向量数据库，Vastbase V100 以"准、快、大、稳、全"特点，在企业内部筑起一座智能长城，守护数据这一核心资产。

这座智能长城，有几个重要的防御工事：

高筑塔，守住 AI 的可信防线，让企业敢用。Vastbase V100 以精准的知识召回，通过多路召回机制实现 99%+ 端到端召回率，确保企业有可信的私域知识支撑，来抵御 AI 大模型的幻觉问题。同时，以稳定可靠的业务可持续性，让企业放心将 AI 部署于生产场景，支持一主多备集群架构，实现数据零丢失、业务零中断；同时支持两地三中心跨 Region 容灾，极端风险下 AI 依然稳定发挥，避免失联即失智。

修广道，突破性能瓶颈，让 AI 好用、成本可控。具体来说，Vastbase V100 首先通过算法、硬件、机制的三层的优化提效，自研磁盘向量图索引，单节点能存十亿级向量，多节点扩展后可承接百亿级数据，确保承载海量的企业私域知识库，并破解存储限制，独创的" VectorBuffer "独立向量缓存机制，通过智能加载与调度策略，大幅提升 I/O 效率，突破性能瓶颈。快 + 大的双重特性，让 Vastbase V100 高效输送资源，支撑 AI 在企业中大规模运行的效率提升、综合成本 TCO 可控。

全面设施配套，无缝适配 AI 架构，让 AI 易用。面对 RAG 架构适配难、门槛高，传统 IT 升级运维难等复杂问题，Vastbase V100 以"全"为核心，为企业 AI 落地打造了一系列配套工具与服务，就像驿站、烽火等长城的配套体系一样，扫除企业应用 AI 的全链路障碍。比如说，Vastbase V100 全平台兼容 x86/ARM 等多种架构与多款信创系统，部署即能用；全工具链集成开发、迁移、自动运维等工具，降低项目人员的操作难度；全接口支持原生 SQL 与 Python/Java/Go 多语言接口，和市面上主流 AI 框架无缝集成。通过 AI 系统的全生命周期覆盖，Vastbase V100 真正实现开箱即用，满足多样化、智能化业务需求。

可以看到，Vastbase V100 的数字防线，并不是单点防御，"准快大稳全"的系统性规划，全方位解除后顾之忧。正如长城在古代军事中的防护意义，有 Vastbase V100 这道防线托底，企业能够放心地部署智能业务，真正实现从 AI 探索到价值落地的大发展。

在 AI 浪潮中，国产数据库的价值也早已超越替代国外产品的范畴，成为企业抵御 AI 风险、支撑智能业务持续运转的数字长城，是中国产业在智能时代掌握自主话语权的战略基建。

在国产数据库能力同质化的行业背景下，海量数据的独特之处，在于提前卡位。

瞄准企业级 AI 催生的新需求，卡住了私域知识库、成本控制等关键支撑点与落地薄弱环节，为接下来的企业智能化升级大潮打下了产品基础，抢占用户心智。

从产品的基石来看，Vastbase V100 从内核层面为 AI 设计，让企业在技侦人脸识别、AI 质检、智能诊疗等核心场景中，既能放心用 AI，又能高效用 AI。而随着信创、数据库慢慢走向核心业务，为企业打造整体数据防线，卡住了核心业务的版图。

从转型的周期来看，企业智能升级是一个涉及数据迁移、系统集成、长期运维的复杂工程，不少企业卡在数据迁不动、不敢迁，导致当前绝大多数行业的 AI 渗透率不超过 30%，这意味着向量数据库的市场增量仍巨大，长期价值凸显。海量数据把全周期支撑融入产品能力，包括 exBase 迁移工具、30+ 省市的服务中心、远程技术支持等，不仅让企业 AI 轻松上道，自身也在高价值的长期赛道上扎下根来。